QCM

Notion : Réconciliation détaillée des résultats de migration.
Explication : Un total général identique peut masquer des écarts entre segments qui se compensent. Il faut comparer les règles de segmentation et les mappings de dimensions pour vérifier l'attribution des données. Les fuseaux horaires, fenêtres temporelles et filtres déterminent ensuite quels événements entrent dans chaque périmètre. Enfin, examiner les jointures et la granularité permet de repérer des duplications ou des associations incorrectes. Ces investigations se complètent pour localiser l'origine des différences.
À retenir : Valider les résultats à des niveaux de détail utiles, pas seulement au total général.
Piège fréquent : Confondre égalité globale et exactitude de chaque segment conduit à valider une migration potentiellement incorrecte.

Notion : Fuseau de référence et périodes analytiques.
Explication : Un même événement stocké en UTC peut appartenir à une autre date lorsqu'il est exprimé en heure locale, notamment près de minuit. Les bornes des journées et des mois ne correspondent donc pas nécessairement aux mêmes instants selon le fuseau utilisé. Cela peut modifier les agrégations et l'attribution des événements aux périodes. Documenter le fuseau de référence et l'appliquer de façon cohérente dans les transformations permet de rendre les comparaisons interprétables.
À retenir : Une période analytique dépend de la convention temporelle retenue.
Piège fréquent : Supposer que le stockage en UTC produit automatiquement les mêmes regroupements qu'une analyse en heure locale.

Notion : Fenêtre temporelle glissante et fenêtre de lignes.
Explication : Calculer une fenêtre glissante de 30 jours exige de raisonner sur les dates, pas seulement sur la position des lignes. Un calendrier ou une dimension date permet de représenter aussi les journées sans événements. Les bornes inclusives ou exclusives doivent être précisées pour déterminer exactement quelles dates participent au calcul. Ces précautions se complètent : continuité du calendrier et définition des bornes rendent le périmètre temporel explicite.
À retenir : Trente jours décrivent une durée ; trente lignes décrivent un nombre d'enregistrements.
Piège fréquent : Assimiler systématiquement les 30 lignes précédentes à 30 jours, alors que certains jours peuvent être absents ou comporter plusieurs lignes.

Notion : Observabilité d'un pipeline en production.
Explication : La fraîcheur et le retard indiquent si les données sont disponibles à temps. Les volumes, durées et erreurs renseignent sur le comportement des traitements. Les coûts de stockage et de calcul suivent leur consommation de ressources. Les tests de qualité et la surveillance des changements de schéma vérifient que les données restent exploitables. Ces dimensions se complètent et doivent alimenter des alertes actionnables, avec des responsables identifiés.
À retenir : Surveiller un pipeline signifie observer ses données, son exécution et ses coûts.
Piège fréquent : Le seul statut vert ou rouge du dernier job ne révèle pas nécessairement des données anciennes, des volumes inhabituels ou une qualité dégradée.