QCM

Le cours donne comme exemples de champs calculés le taux de conversion, le CPA et le ROAS.

Il faut documenter la définition de chaque indicateur, sa formule, sa source et sa période, indiquer la date de dernière actualisation, vérifier la cohérence avec les sources et désigner un responsable de maintenance.

La vérification par rapport à la source permet de s'assurer que les chiffres affichés sont cohérents avant le partage du rapport et la prise de décision.

Un dirigeant s'intéresse aux objectifs et aux décisions, un responsable de campagne à l'optimisation et un développeur à des éléments techniques précis. Le même constat doit donc être présenté différemment selon le public.

La présentation commence par le contexte et les objectifs, afin de rappeler ce qui était attendu avant de montrer les résultats.

La présentation des résultats clés doit retenir environ trois à cinq chiffres essentiels, comparés à l'objectif et à la période précédente.

Après les résultats clés viennent l'analyse, les enseignements, les recommandations, puis les prochaines étapes.

Un titre de data storytelling énonce la conclusion ou l'enjeu, comme « La recherche naturelle représente 48 % du trafic, mais seulement 22 % des ventes », plutôt qu'un titre purement descriptif.

Pour interpréter un résultat, il faut demander : que s'est-il passé, pourquoi, est-ce important et que faire. Il faut aussi indiquer le niveau de confiance.

Un rapport honnête peut mentionner des données incomplètes dues au consentement, une période courte, un changement de configuration et des écarts entre outils.