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Analyse Web et outils d'analyse

Vrai ou faux

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Vrai ou faux de « Analyse Web et outils d'analyse »

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Vrai ou faux

Dans un parcours d’achat, le client achète avant de découvrir la marque sur les réseaux sociaux, de la rechercher sur Google et de cliquer sur un e-mail.

Faux
Explication

Ces points de contact peuvent précéder l’achat dans cet ordre.

152
Vrai ou faux

Le modèle d’attribution détermine comment le crédit d’une conversion est réparti entre les points de contact.

Vrai
Explication

L’attribution distribue le crédit entre les interactions du parcours.

153
Vrai ou faux

Avec le modèle du dernier clic, tout le crédit est attribué au canal découvert en premier.

Faux
Explication

Le dernier clic attribue le crédit au dernier canal avant la conversion.

154
Vrai ou faux

Le modèle du premier clic attribue tout le crédit au premier point de contact du parcours.

Vrai
Explication

Le premier clic crédite le premier contact.

155
Vrai ou faux

Le modèle linéaire répartit équitablement le crédit entre les points de contact.

Vrai
Explication

Dans le modèle linéaire, chaque contact reçoit une part égale.

156
Vrai ou faux

Le modèle du dernier clic valorise particulièrement les canaux de découverte qui interviennent tôt dans le parcours.

Faux
Explication

Le dernier clic tend à sous-évaluer les canaux de découverte.

157
Vrai ou faux

Le modèle d’attribution basé sur les données répartit le crédit selon la contribution estimée de chaque point de contact.

Vrai
Explication

Le modèle estime la contribution de chaque contact à la conversion.

158
Vrai ou faux

Dans GA4, l’attribution basée sur les données est utilisée par défaut quel que soit le volume disponible.

Faux
Explication

Son utilisation par défaut dépend de volumes suffisants.

159
Vrai ou faux

Le choix du modèle d’attribution peut modifier le classement des canaux et influencer les décisions budgétaires.

Vrai
Explication

Les modèles attribuent différemment le crédit aux canaux.

160
Vrai ou faux

Les rapports publicitaires de GA4 ne permettent ni de comparer les modèles d’attribution ni d’examiner les chemins de conversion.

Faux
Explication

GA4 propose ces comparaisons et l’examen des chemins de conversion.

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