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Analyse Web et outils d'analyse

QCM

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QCM de « Analyse Web et outils d'analyse »

211 contenus
101
Question à choix multiples

Que doit-on faire lors de l'étape « segmenter » ?

  • Identifier le canal où la variation se concentre Bonne réponse
  • Comparer les appareils concernés Bonne réponse
  • Examiner les pays ou les pages concernés Bonne réponse
  • Conclure avant d'avoir identifié la variation
Explication

Segmenter consiste à identifier où la variation se concentre, par exemple sur un canal, un appareil, un pays ou une page.

102
Question à choix multiples

Lors de l'étape « expliquer », comment faut-il traiter les hypothèses ?

  • Formuler des hypothèses plausibles Bonne réponse
  • Les vérifier avec d'autres sources Bonne réponse
  • Considérer toute hypothèse comme prouvée dès qu'elle paraît logique
  • Ignorer le calendrier des campagnes et les changements techniques
Explication

Il faut formuler des hypothèses plausibles et les vérifier avec d'autres sources, comme le calendrier des campagnes, une mise à jour technique, la saisonnalité ou l'actualité.

103
Question à choix multiples

Pourquoi comparer une période avec la même période de l'année précédente peut-il être préférable ?

  • Pour mieux tenir compte de la saisonnalité Bonne réponse
  • Parce que la période précédente est toujours inutilisable
  • Parce que les campagnes n'ont jamais d'effet
  • Pour éviter toute comparaison avec un objectif
Explication

La comparaison avec la période immédiatement précédente peut être trompeuse à cause de la saisonnalité. La même période de l'année précédente offre souvent une comparaison plus juste.

104
Question à choix multiples

Dans l'exemple d'une chute de trafic de 25 %, quelle cause est finalement retenue ?

  • La campagne d'e-mailing habituelle n'a pas été envoyée Bonne réponse
  • Une panne générale du site est prouvée
  • La recherche naturelle est responsable de la chute
  • Les réseaux sociaux ont cessé de fonctionner
Explication

La recherche naturelle et les réseaux sociaux étant stables alors que le canal e-mail est tombé à zéro, la campagne d'e-mailing non envoyée est confirmée comme cause. La recommandation est de planifier les envois en avance.

105
Question à choix multiples

Pourquoi faut-il éviter de confondre corrélation et causalité ?

  • Deux phénomènes évoluant ensemble n'ont pas forcément un lien de cause à effet Bonne réponse
  • Toute corrélation prouve automatiquement une cause
  • Il est inutile de vérifier une hypothèse
  • La causalité ne peut jamais être étudiée
Explication

Deux phénomènes peuvent évoluer ensemble sans que l'un soit nécessairement la cause de l'autre. Une vérification complémentaire est donc nécessaire.

106
Question à choix multiples

Pourquoi un taux de conversion de 10 % calculé sur 20 visites doit-il être interprété avec prudence ?

  • L'échantillon est trop petit pour être fiable Bonne réponse
  • Un taux de 10 % est toujours faux
  • Les petits échantillons sont toujours plus représentatifs
  • Le nombre de visites n'a aucune importance
Explication

Un taux calculé sur un petit échantillon, comme 20 visites, n'est pas suffisamment fiable pour tirer une conclusion solide.

107
Question à choix multiples

Quels éléments peuvent fausser les chiffres d'analyse ?

  • Les robots Bonne réponse
  • Les spams Bonne réponse
  • Le trafic interne Bonne réponse
  • Les conversions correctement enregistrées
Explication

Les robots, les spams et le trafic interne peuvent fausser les chiffres et constituent du trafic parasite à prendre en compte.

108
Question à choix multiples

Quels contrôles faut-il effectuer avant toute analyse ?

  • Vérifier que la balise est présente sur toutes les pages Bonne réponse
  • Vérifier que le trafic interne est exclu Bonne réponse
  • Vérifier que les événements clés se déclenchent correctement Bonne réponse
  • Comparer les chiffres de GA4 avec les systèmes de vente ou de caisse Bonne réponse
  • Modifier les données pour obtenir le résultat attendu
Explication

Avant l'analyse, il faut vérifier la présence de la balise sur toutes les pages, l'exclusion du trafic interne, le déclenchement des événements clés et la cohérence avec les systèmes de vente ou de caisse.

109
Question à choix multiples

Quelle structure permet de raconter correctement les données ?

  • Ce que l'on observe → ce que cela signifie → ce que l'on propose Bonne réponse
  • Ce que l'on propose → ce que l'on imagine → ce que l'on ignore
  • Une liste de chiffres sans interprétation
  • Une conclusion sans observation
Explication

Une bonne interprétation suit la structure : ce que l'on observe, ce que cela signifie, puis ce que l'on propose.

110
Question à choix multiples

Une hausse du trafic accompagnée d'une chute de la conversion doit-elle être considérée comme une bonne nouvelle ?

  • Non, il faut examiner la conversion et le contexte en plus du trafic Bonne réponse
  • Oui, toute hausse du trafic est forcément positive
  • Oui, la conversion ne sert jamais à évaluer un résultat
  • Non, parce que le trafic ne peut jamais augmenter
Explication

Le cours indique qu'une hausse du trafic accompagnée d'une chute de la conversion n'est pas nécessairement une bonne nouvelle. Il faut analyser les segments et le contexte.

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