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Analyse Web et outils d'analyse

Vrai ou faux

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Vrai ou faux de « Analyse Web et outils d'analyse »

230 contenus
181
Vrai ou faux

Après avoir constaté une baisse globale, segmenter les données par canal, appareil, pays ou page aide à localiser où la variation se concentre.

Vrai
Explication

La segmentation localise les segments responsables de la variation.

182
Vrai ou faux

Une hypothèse sur la cause d’une variation doit être vérifiée avec d’autres sources, comme le calendrier des campagnes ou les mises à jour techniques.

Vrai
Explication

Les sources complémentaires permettent de vérifier une hypothèse.

183
Vrai ou faux

Pour limiter l’effet de la saisonnalité, comparer un mois à la même période de l’année précédente peut être plus pertinent que comparer seulement au mois précédent.

Vrai
Explication

Une comparaison annuelle peut tenir compte des effets saisonniers.

184
Vrai ou faux

Si le trafic baisse pendant que le canal e-mail tombe à zéro, cela prouve nécessairement une panne du site.

Faux
Explication

La baisse du canal e-mail peut provenir d’une campagne non envoyée.

185
Vrai ou faux

Lorsque deux indicateurs évoluent en même temps, cette corrélation suffit à prouver que l’un a causé l’autre.

Faux
Explication

Une corrélation ne démontre pas à elle seule un lien de cause à effet.

186
Vrai ou faux

Un taux de conversion de 10 % calculé sur 20 visites constitue un échantillon suffisant pour tirer une conclusion fiable.

Faux
Explication

Un échantillon de 20 visites est trop petit pour une conclusion fiable.

187
Vrai ou faux

Une durée moyenne de deux minutes peut cacher des visites très courtes et quelques visites très longues.

Vrai
Explication

Une moyenne seule peut masquer la dispersion des durées.

188
Vrai ou faux

Les robots, les spams et le trafic interne n’ont pas d’effet sur les chiffres de fréquentation.

Faux
Explication

Ces trafics parasites peuvent fausser les chiffres.

189
Vrai ou faux

Une balise absente sur certaines pages ou un événement mal configuré peut rendre les données inexactes.

Vrai
Explication

Une collecte incomplète ou mal configurée fausse les mesures.

190
Vrai ou faux

Une hausse du trafic est nécessairement une bonne nouvelle, même si le taux de conversion diminue fortement.

Faux
Explication

Le trafic doit être interprété avec les conversions et les autres indicateurs.

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