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Analyse Web et outils d'analyse

Vrai ou faux

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QCM 211 Vrai ou faux 230
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Vrai ou faux de « Analyse Web et outils d'analyse »

230 contenus
191
Vrai ou faux

Une campagne doit être évaluée par rapport à des objectifs définis avant son lancement, de préférence selon les critères SMART.

Vrai
Explication

SMART signifie spécifique, mesurable, atteignable, réaliste et défini dans le temps.

192
Vrai ou faux

Pour une campagne de notoriété, les impressions, la portée, la fréquence et le CPM sont des indicateurs pertinents.

Vrai
Explication

Ces indicateurs mesurent l’exposition et la visibilité d’une campagne.

193
Vrai ou faux

Pour une campagne de fidélisation, les indicateurs prioritaires sont les clics, le CTR et le CPC, plutôt que les réachats ou la valeur vie client.

Faux
Explication

La fidélisation se mesure notamment par les réachats et la valeur vie client.

194
Vrai ou faux

Pour une campagne visant les conversions, les impressions, la portée et le CPM sont les indicateurs prioritaires, plutôt que le CPA et le revenu.

Faux
Explication

Les conversions se mesurent notamment par le taux de conversion, le CPA, le revenu et le ROAS.

195
Vrai ou faux

Avant le lancement, une campagne analysable nécessite un objectif chiffré, un suivi de conversion fonctionnel, des liens UTM, un budget par canal et une période de référence.

Vrai
Explication

Ces éléments doivent être prévus avant le lancement pour mesurer la campagne.

196
Vrai ou faux

Il est possible de comparer rigoureusement plusieurs campagnes sans connaître leur budget par canal ni disposer d’une période de référence.

Faux
Explication

Le budget par canal et une période de comparaison sont nécessaires à la mesure.

197
Vrai ou faux

Comparer une campagne à son objectif initial et à une période comparable aide à évaluer ses résultats.

Vrai
Explication

Ces comparaisons donnent un cadre à l’évaluation de la campagne.

198
Vrai ou faux

Un test A/B fiable consiste à tester une version, puis une autre à des périodes différentes et avec des échantillons non comparables.

Faux
Explication

Le test A/B diffuse simultanément deux versions auprès d’échantillons comparables.

199
Vrai ou faux

Dans un test A/B, attendre un volume de données suffisant réduit le risque de conclure trop tôt.

Vrai
Explication

Un volume suffisant est nécessaire avant de tirer une conclusion.

200
Vrai ou faux

Pour mesurer une campagne, il suffit de changer simultanément le visuel, le message et la page, puis d’attribuer tout écart à un seul de ces changements.

Faux
Explication

Modifier plusieurs éléments à la fois empêche d’isoler leur effet.

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